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Trilha 1 · Fundamental

A IA é tão inteligente quanto os dados que você fornece

Esta trilha transforma servidoras públicas de usuárias de sistemas em pessoas que entendem os dados por trás deles.

⏱️ 30–40 horas
📦 5 módulos
🎯 Projeto final
Progresso da trilha 0%
0 de 5 módulos concluídos
MÓDULO 1

O Despertar Analítico

“Dados em Todos os Lugares”

O primeiro passo não é sobre ferramentas, é sobre como pensar o problema. Você vai aprender a diferença entre dado bruto e informação útil, entender o ciclo de vida dos dados e desenvolver pensamento analítico aplicado ao serviço público.

✏️

Exercício Prático

Liste 5 informações que seu setor registra todos os dias. Agora pense: que perguntas essas informações poderiam responder se estivessem organizadas?

⏱️ 1 hora📝 Papel e caneta🎯 Pensamento crítico
💡
Dica Estratégica

Este módulo é perfeito se você sente que "não entende de dados" ou se já ouviu falar em análise de dados mas não sabe por onde começar. Comece pelos cursos básicos e pratique identificando dados no seu dia a dia de trabalho.

MÓDULO 2

O Básico Bem Feito

“Dominando as Planilhas”

A tecnologia não precisa ser assustadora. Começamos pelo que você já conhece (ou quase conhece). Dominar planilhas é dominar 80% das análises do dia a dia.

📊

Exercício Prático

Baixe uma planilha de gastos públicos de dados.gov.br. Identifique e corrija: valores faltantes, erros de formatação, duplicatas. Depois, crie uma tabela dinâmica mostrando gastos por categoria.

⏱️ 2 horas💻 Excel ou Google Sheets📂 dados.gov.br
⚠️
Atenção

Se você já trabalha com Excel no dia a dia, este módulo vai te dar superpoderes! Aprenda fórmulas como PROCV, SOMASE e tabelas dinâmicas — elas eliminam trabalho manual repetitivo.

MÓDULO 3

A Virada de Chave

“De Planilhas para Bancos de Dados”

Este é o momento em que você entende a lógica por trás dos sistemas governamentais. Por que o SEI usa banco de dados? Como as informações se conectam? O que é SQL?

🗄️

Exercício Prático

Montar uma pequena base de dados com 3 tabelas relacionadas usando dados públicos (ex: municípios, população, IDH). Escrever 5 queries SQL para extrair informações específicas.

⏱️ 2-3 horas💻 SQLite ou MySQL📊 Dados IBGE
🔎
Olhar Analítico

Se você trabalha com SEI, SIAPE ou SIGPLAN, vai adorar entender como eles funcionam "por dentro". SQL é a linguagem que esses sistemas usam para consultar dados estruturados. Mesmo sem programar, entender a lógica SQL melhora sua capacidade de análise.

MÓDULO 4

Visualização e Comunicação

“Data Storytelling - Dados que Convencem”

Dados só geram impacto quando são compreendidos por quem toma a decisão. Você vai aprender a transformar números em narrativas visuais que defendem orçamentos e justificam políticas públicas.

📈

Exercício Prático

Criar um dashboard completo com dados de dados.gov.br mostrando indicadores de desempenho. Incluir: título, 3-5 visualizações, insights escritos. Trabalho em duplas.

⏱️ 2-3 horas💻 Power BI ou Looker Studio👥 Em duplas
📊
Aplicação Prática

Este módulo é transformador se você precisa apresentar relatórios para gestores ou defender projetos em reuniões. Visualizações claras comunicam insights de forma mais eficaz que tabelas de números. Foque em: escolher o gráfico certo, usar cores com propósito e destacar a mensagem principal.

MÓDULO 5

Dados + IA

“O Futuro da Gestão Pública”

Conectar dados com ferramentas de IA. Entender que a qualidade do banco de dados define a qualidade da resposta da IA. Dados enviesados geram IAs discriminatórias. LGPD, ética e preparação de dados para Machine Learning.

🤖

Exercício Prático

Pipeline completo de preparação de dados: receber arquivo bruto, juntar datasets, limpar colunas, transformar formatos, documentar cada etapa e comparar qualidade antes/depois.

⏱️ 2-3 horas💻 Python (Jupyter) ou Excel Avançado📊 Dados IBGE/Saúde
💡
Dica Estratégica

Este é o módulo final e conecta tudo. Você vai entender por que "garbage in, garbage out" — dados ruins geram análises e IAs ruins. LGPD não é burocracia: é proteção cidadã e responsabilidade institucional. Servidoras públicas lidam com dados sensíveis — conhecer LGPD é obrigatório.

🎯 Projeto Final

Diagnóstico de Dados do Seu Setor

Você atravessou os 5 módulos da base analítica. Agora vai aplicar tudo num diagnóstico real: mapear, organizar, visualizar e interpretar os dados que circulam no seu setor — para identificar uma oportunidade concreta de melhoria.

1

Mapear as fontes

Identifique 3 fontes de dados que seu setor produz ou consome (planilhas, sistemas, formulários). Para cada uma, registre: o que coleta, com que frequência, quem usa (Módulo 1).

2

Organizar e limpar

Escolha a fonte mais crítica e estruture-a em planilha bem feita (Módulo 2): limpeza, padronização, fórmulas e 3 indicadores básicos derivados.

3

Visualizar com clareza

Construa um painel simples no Power BI ou Looker Studio (Módulo 4) com os 3 indicadores, escolhendo o gráfico certo para cada um e mantendo a narrativa em 1 página.

4

Interpretar com olhar crítico

Escreva 1 página de análise: o que esses dados revelam, o que eles escondem, riscos de viés e uma recomendação prática para o seu setor (Módulo 5).

Entrega: Painel simples + análise crítica de 1 página com diagnóstico e recomendação para o seu setor.

Você não apenas usa sistemas. Agora você entende como eles pensam.

Completar esta trilha é transformar-se: de operadora de sistema para analista que entende o sistema. De consumidora de relatórios para tomadora de decisão baseada em evidências.

🌟
Módulo concluído!
[Habilidade desbloqueada]